DeepSeek V4 发布时间和新功能 | 原生多模态 万亿参数 2026年3月

DeepSeek V4 是原生多模态模型——从头开始在文本、图像、视频和音频数据上训练。不同于竞品在文本模型上外挂视觉能力，V4 原生理解所有模态。

• • 原生处理文本、图像、视频、音频
• • 从头在多模态数据上训练
• • 非文本模型外挂视觉能力
• • 跨所有模态的统一理解

V4 拥有约 1 万亿总参数，通过混合专家架构每次推理仅激活 32B 参数。实现前沿性能的同时，成本比 GPT-5.4 低 10-25 倍。

• • 1T 总参数，32B 每次推理活跃
• • 混合专家（MoE）架构
• • API 定价：$0.10-$0.30/百万 token
• • 比 GPT-5.4 便宜 10-25 倍，完全开源

预期支持百万级 token 上下文窗口，可处理整本书、大型代码库或超长文档。

• • 从当前 128K 扩展到百万级
• • 支持处理整本书（~50 万词）
• • 可分析完整的大型项目代码库
• • 多轮对话记忆大幅增强

革命性的条件记忆机制，实现有效无限上下文。O(1) 时间检索记忆，让 V4 能即时回忆整个代码库或知识库，无需传统 KV Cache 的延迟。

• • O(1) 记忆检索，即时回忆
• • 有效无限上下文窗口
• • 可回忆整个代码库和知识库
• • 条件记忆取代传统 KV Cache

全新稀疏注意力机制，计算成本降低约 50%，同时支持超过 100 万 token 的上下文窗口。结合 FP8 混合精度推理，实现极致效率。

• • 计算成本降低约 50%
• • 支持 100 万+ token 上下文窗口
• • FP8+bfloat16 混合精度推理
• • FP8 KV Cache 减少 50%+ 内存占用

具有类似 OpenAI o1 的「暂停思考」思维链机制。V4 能分解复杂问题，逐步推理，在输出答案前自我纠正。

• • 思维链「暂停思考」机制
• • 复杂问题多步推理
• • 最终输出前自我纠正
• • 推理基准较 V3 提升 40%

DeepSeek V4 API 定价预计 $0.10-$0.30/百万 token。GPT-5.4 为 $2.50-$15/百万 token。缓存命中再降 90%。开源意味着可免费自部署。

• • 输入：$0.10-$0.30/百万 token
• • 缓存命中：输入价格 9 折
• • 比 GPT-5.4（$2.50-$15/M）便宜 10-25 倍
• • 开源：免费自部署

内部基准测试目标 SWE-bench Verified 80%+，与 Claude 4.6（80.8%）、Gemini 3.1 Pro（80.6%）竞争，超越 GPT-5.4（77.2%）——成本低 10-80 倍。

• • SWE-bench 目标：80%+（对比 Claude 4.6 的 80.8%，Gemini 3.1 的 80.6%）
• • HumanEval 编程：预计 90%+
• • 超越 GPT-5.4（77.2%），成本低 10-25 倍
• • 50+ 语言支持，仓库级 bug 修复