DeepSeek V4 출시 및 기능 | 1.6조 파라미터 MoE · 100만 토큰 · 오픈소스(MIT) 2026년 4월

V4-Pro는 SWE-bench Verified 80.6%로 오픈소스 모델 최고이며 Gemini 3.1 Pro와 동률, GPT-5.4(77.2%)를 상회합니다. 리포지토리 수준 코딩과 에이전트 워크플로우에 강합니다.

• • SWE-bench Verified 80.6%(오픈소스 최고, Gemini 3.1과 동률)
• • LiveCodeBench Pass@1 93.5
• • Codeforces 평점 3206
• • Terminal-Bench 2.0 67.9%

V4-Pro는 Mixture-of-Experts로 총 1.6조 파라미터에 토큰당 49B만 활성합니다. 더 가볍고 빠른 V4-Flash는 총 284B에 13B 활성으로 저비용·고속 시나리오에 적합합니다.

• • V4-Pro: 총 1.6조 파라미터, 49B 활성
• • V4-Flash: 총 284B 파라미터, 13B 활성
• • Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처
• • 완전 오픈소스(MIT), Hugging Face 가중치 공개

두 버전 모두 기본 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며(최대 출력 약 384K 토큰), 전체 서적, 대형 코드베이스, 초장문 문서를 처리할 수 있습니다.

• • 기본 100만 토큰 컨텍스트(두 버전 공통)
• • 최대 출력 약 384K 토큰
• • 완전한 대형 프로젝트 코드베이스 분석 가능
• • 다중 턴 대화 메모리 크게 향상

MoE에 CSA(압축 희소 어텐션)와 HCA(고압축 어텐션)를 결합한 하이브리드 어텐션으로, 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산은 V3.2의 약 27%, KV Cache 메모리는 약 10%까지 낮춥니다.

• • CSA(압축 희소 어텐션) + HCA(고압축 어텐션) 결합
• • 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산 약 27%(V3.2 대비)
• • KV Cache 메모리 약 10%(V3.2 대비)
• • 저비용 초장문 컨텍스트 실현

고급 추론·에이전트 코딩용 V4-Pro와, 더 빠르고 저렴한 V4-Flash를 함께 제공하여 용도에 맞게 선택할 수 있습니다.

• • V4-Pro: 고급 추론 및 에이전트 코딩
• • V4-Flash: 더 빠르고 저렴한 시나리오
• • 두 버전 모두 100만 토큰 컨텍스트
• • 두 버전 모두 오픈소스(MIT)

V4-Pro는 MMLU-Pro 87.5%, GPQA Diamond 90.1%, GSM8K 92.6% 등 추론과 지식 벤치마크에서 최상위권 성능을 보입니다.

• • MMLU-Pro 87.5%
• • GPQA Diamond 90.1%
• • GSM8K 92.6%
• • 복잡한 다단계 추론에 강점

75% 인하 후 장기 가격으로 V4-Pro는 입력 $0.435 / 출력 $0.87, V4-Flash는 입력 $0.14 / 출력 $0.28(백만 토큰)입니다. 오픈소스로 셀프 호스팅 무료.

• • V4-Pro: 입력 $0.435 / 출력 $0.87 (백만 토큰)
• • V4-Flash: 입력 $0.14 / 출력 $0.28 (백만 토큰)
• • 폐쇄형 프론티어 모델보다 약 5-30배 저렴
• • 오픈소스(MIT): 무료 셀프 호스팅

V4는 MIT 라이선스로 가중치가 Hugging Face에 공개되어, 상업적 사용·수정·재배포가 자유롭고 셀프 호스팅이 가능합니다. chat.deepseek.com(Expert/Instant 모드), 공식 API, Atlas Cloud로 접근.

• • MIT 라이선스, Hugging Face 가중치 공개
• • 상업적 사용·수정·재배포 자유
• • chat.deepseek.com(Expert/Instant 모드)
• • 공식 API 및 Atlas Cloud 지원