DeepSeek: 최강의 오픈소스 AI

💰 초저비용

V4-Pro 입력 $0.435 / 출력 $0.87, Flash $0.14 / $0.28(백만 토큰)로 폐쇄형 프론티어 모델보다 약 5-30배 저렴. 기업 앱도 쉽게 이용 가능.

🎯 뛰어난 성능

코드 생성, 수학 추론, 장문 이해에서 우수. SWE-bench Verified 80.6%, LiveCodeBench 93.5로 GPT-5.4·Claude 4.6·Gemini 3.1 Pro 등 프론티어 모델에 대등하거나 상회.

🔓 완전 오픈소스

모델 가중치와 기술 보고서 완전 공개. 로컬 배포로 데이터 보안 확보.

🚀 지속적 진화

V1부터 V4까지 지속적 반복. 각 업데이트마다 성능이 비약적으로 향상.

DeepSeek-V4 (2026년 4월)

프론티어 플래그십 모델. V4-Pro 총 1.6조/활성 49B, V4-Flash 총 284B/활성 13B. MoE에 CSA(압축 희소 어텐션)+HCA(고압축 어텐션) 하이브리드 어텐션을 결합, 100만 토큰 컨텍스트, 오픈소스(MIT). SWE-bench Verified 80.6%로 오픈소스 모델 최고.

DeepSeek-V3 (2024년 12월)

총 파라미터 671B, 활성 37B. MoE 아키텍처로 저비용 고성능 달성. 14.8T 토큰으로 학습, 비용은 단지 2.788M H800 GPU 시간, 롤백 없는 안정적 학습.

DeepSeek-V2 (2024년 5월)

총 파라미터 236B, 활성 21B, 128K 컨텍스트 지원. 학습 비용 42.5% 절감, KV cache 93.3% 감소, 처리량 5.76배 향상.

DeepSeek-Coder-V2 (2024년 6월)

코드 전문 모델, 338개 프로그래밍 언어 지원, 128K 초장문 컨텍스트, 업계 최고의 코드 완성 및 생성.

DeepSeek-VL (2024년 3월)

오픈소스 비전-언어 모델, 1024×1024 고해상도 이미지 이해 지원, 우수한 멀티모달 성능.

💻 코드 개발

코드 생성, 버그 수정, 코드 설명, 단위 테스트 작성. 생산성 10배 향상.

📚 문서 이해

장문 요약, 계약 검토, 논문 분석. 128K 컨텍스트로 쉽게 처리.

🎓 교육 지원

수학 문제 해결, Q&A, 개념 설명. AI 튜터 어시스턴트.

✍️ 콘텐츠 제작

기사 작성, 마케팅 카피, 다국어 번역. 콘텐츠 출력 향상.

계정 등록

Atlas Cloud에서 가입, 신용카드 불필요. 1분 만에 등록 완료, 무료 크레딧 부여.

API 키 받기

콘솔에 로그인, 원클릭으로 API 키 생성. 여러 키 관리로 다른 프로젝트에 대응.

호출 시작

샘플 코드 복사, API 키 교체 후 사용 시작. OpenAI 형식 호환, 마이그레이션 비용 제로.

DeepSeek란 무엇인가요?

DeepSeek는 중국 기업 DeepSeek AI가 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델입니다. 최신 플래그십 DeepSeek V4(2026년 4월 24일 출시·오픈소스 MIT)는 GPT-5.4·Claude 4.6·Gemini 3.1 Pro 등 프론티어 모델에 대등하거나 여러 벤치마크에서 상회하면서 약 5-30배 저렴합니다. 코드 생성, 문서 이해, 수학 추론을 지원하며 완전 오픈소스로 로컬 배포 가능.

DeepSeek는 무료인가요?

예! DeepSeek는 무료 API 할당량을 제공. 개인 개발자는 직접 사용 가능. Atlas Cloud 등록으로 무료 체험 크레딧 획득. 또한 최신 V4는 MIT 오픈소스로 가중치가 Hugging Face에 공개되어 무료 셀프 호스팅이 가능합니다. 기업 사용자는 더 높은 할당량을 위해 유료 버전 선택 가능.

DeepSeek가 ChatGPT보다 나은가요?

최신 DeepSeek V4-Pro는 SWE-bench Verified 80.6%로 GPT-5.4(77.2%)를 상회하고 Claude 4.6(80.8%)에 근접하며 Gemini 3.1 Pro와 동률입니다. LiveCodeBench 93.5, GPQA Diamond 90.1%, MMLU-Pro 87.5% 등 프론티어 모델에 대등하거나 상회합니다. 주요 장점: 약 5-30배 저렴한 비용과 완전 오픈소스(MIT). 기업은 로컬 배포로 데이터 보안 보호 가능.

DeepSeek는 안전한가요?

DeepSeek는 정규 기업이 개발하고 코드는 완전 공개. 기업 사용자는 로컬 배포 선택 가능, 데이터는 온프레미스 유지. 그러나 모든 AI에는 잠재적 위험이 있습니다. Atlas Cloud 엔터프라이즈 버전 사용을 권장하며 전문 보안 보증을 제공합니다.

DeepSeek 사용 방법은?

세 가지 방법: 1) 온라인 체험 - Atlas Cloud 무료 체험; 2) API 호출 - 앱에 통합; 3) 로컬 배포 - 모델 가중치를 서버에 다운로드. 초보자는 먼저 Atlas Cloud에서 시도 권장.

DeepSeek V4는 언제 출시되나요?

DeepSeek V4는 2026년 4월 24일 정식 출시되어 오픈소스화(MIT)되었으며 가중치가 Hugging Face에 공개되었습니다. V4-Pro(1.6조 파라미터, 49B 활성)와 V4-Flash(284B/13B) 두 버전을 제공하며, 100만 토큰 컨텍스트와 초저비용 가격이 특징입니다.

DeepSeek V4 신기능은?

DeepSeek V4 핵심 기능: 1) 에이전트 코딩 성능(SWE-bench Verified 80.6%); 2) 100만 토큰 컨텍스트; 3) CSA+HCA 하이브리드 어텐션으로 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산 약 27%·KV Cache 약 10%(V3.2 대비)로 초저비용; 4) 완전 오픈소스(MIT); 5) 초저가 API(V4-Pro $0.435/$0.87, Flash $0.14/$0.28). 두 버전: Pro 1.6조/49B, Flash 284B/13B.

DeepSeek는 어떤 언어를 지원하나요?

DeepSeek는 중국어, 영어 및 여러 언어를 지원. 코드 작업 전용 DeepSeek-Coder-V2는 338개 프로그래밍 언어를 지원하며 개발자의 강력한 어시스턴트.

DeepSeek는 이미지를 생성할 수 있나요?

DeepSeek V4는 텍스트/코드/추론을 중심으로 한 모델입니다. DeepSeek-VL은 이미지 이해를 지원합니다. 현재 이미지 생성에는 Stable Diffusion이나 DALL-E를 권장합니다.

DeepSeek는 오픈소스인가요?

예, DeepSeek는 완전 오픈소스! 모델 가중치, 훈련 코드, 기술 보고서 모두 GitHub에서 공개. 기업은 자유롭게 다운로드하고 배포할 수 있으며 벤더 락인 우려 없음.

DeepSeek를 다운로드하는 방법은?

DeepSeek GitHub 리포지토리 또는 HuggingFace 모델 라이브러리를 방문하여 다운로드. 주의: 모델은 크고(수십 GB), 고급 GPU 필요. 먼저 Atlas Cloud에서 시도하고 필요 확인 후 로컬 배포 권장.

DeepSeek는 얼마나 긴 컨텍스트를 지원하나요?

DeepSeek-V2/V3는 128K 토큰 컨텍스트 지원, 약 10만 글자. DeepSeek V4는 두 버전 모두 기본 100만 토큰 컨텍스트를 지원하여 책 전체나 대규모 코드베이스 처리가 가능합니다.

Atlas Cloud란 무엇인가요?

Atlas Cloud는 대형 AI 모델 서비스 플랫폼이며 OpenRouter 생태계 파트너입니다. DeepSeek 및 오픈소스 모델에 대한 엔터프라이즈급 액세스를 제공하며 새 모델은 출시일에 이용 가능. SOC I & II, HIPAA 국제 인증 합격, 기업 보안 규정 준수 요구 충족. 제공: 1) 즉시 사용 가능한 API; 2) 99.9% SLA 보증; 3) 멀티 리전 배포; 4) 기술 지원. 신규 사용자는 등록 시 무료 크레딧 획득.

DeepSeek는 누구에게 적합한가요?

개인 개발자: 저비용 AI 어시스턴트; 기업: 로컬 배포로 데이터 보호; 학생: 무료 AI 학습 도구; 연구자: 오픈소스로 맞춤형 가능. 기본적으로 AI가 필요한 모든 시나리오에 적합!

DeepSeek의 제한사항은?

무료 버전에는 요청 레이트 제한이 있습니다. 로컬 배포에는 고급 GPU(최소 24GB VRAM) 필요. 일부 민감한 주제는 거부될 수 있습니다. Atlas Cloud 사용은 대부분의 제한 문제를 해결합니다.

DeepSeek V4는 어떻게 저비용으로 초장문 컨텍스트를 실현하나요?

V4는 MoE에 CSA(압축 희소 어텐션)와 HCA(고압축 어텐션)를 결합한 하이브리드 어텐션을 사용합니다. 이 설계로 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산은 V3.2의 약 27%, KV Cache 메모리는 약 10% 수준으로 낮아져, 100만 토큰 컨텍스트를 매우 저렴한 비용으로 처리할 수 있습니다.

DeepSeek V4를 로컬에서 실행할 수 있나요?

네. V4는 MIT 라이선스로 가중치가 Hugging Face에 공개되어 있어 셀프 호스팅이 가능합니다. V4-Flash(284B/13B 활성)는 V4-Pro(1.6조/49B 활성)보다 훨씬 가벼워 더 적은 자원으로 실행할 수 있으며, 전체 Pro 모델은 멀티 GPU 클러스터가 필요합니다. 양자화 GGUF 버전은 통합 메모리가 큰 Apple Silicon Mac에서도 동작합니다.

DeepSeek V4는 Apple Silicon(Mac M3/M4)에서 실행되나요?

네. 통합 메모리가 충분한 Mac Studio/Pro에서 양자화 GGUF 버전을 실행할 수 있습니다. Apple의 Metal Performance Shaders가 GPU 가속을 제공하여 M3/M4 칩에서 효율적인 로컬 추론이 가능합니다. 더 가벼운 V4-Flash가 로컬 실행에 적합합니다.

VS Code나 Cursor에서 DeepSeek를 사용할 수 있나요?

네. DeepSeek는 API 키를 통해 Cursor, Continue.dev, Cline 및 기타 AI 코딩 어시스턴트와 완전히 호환됩니다. IDE 설정에서 DeepSeek API 엔드포인트와 키를 설정하기만 하면 됩니다. OpenAI API 형식 호환.

DeepSeek V4 vs GPT-5.4: 어느 것이 더 나은가요?

DeepSeek V4-Pro는 SWE-bench Verified 80.6%로 GPT-5.4(77.2%)를 상회하며, 가격은 입력 $0.435 / 출력 $0.87(백만 토큰)로 GPT-5.4($2.50/$15)보다 약 5-17배 저렴합니다. 또한 V4는 MIT 라이선스의 오픈소스로 무료 셀프 호스팅이 가능한 반면, GPT-5.4는 비공개 소스 API 전용입니다.

DeepSeek V4 vs Claude 4.6: 코딩에 어느 것이 더 좋나요?

Claude Opus 4.6는 SWE-bench 80.8%로 $5/$25/M 토큰입니다. DeepSeek V4-Pro는 80.6%로 거의 동률이면서 입력 $0.435 / 출력 $0.87/M으로 약 11-29배 저렴합니다. V4는 CSA+HCA 하이브리드 어텐션으로 100만 토큰 컨텍스트를 저비용으로 처리합니다. 핵심 장점: V4는 MIT 오픈소스입니다.

DeepSeek V4 vs Gemini 3.1 Pro: 어떻게 비교되나요?

Gemini 3.1 Pro는 SWE-bench 80.6%로 $2/$12/M 토큰입니다. DeepSeek V4-Pro도 SWE-bench 80.6%로 동률이며(오픈소스 모델 최고), 100만 토큰 컨텍스트를 입력 $0.435 / 출력 $0.87/M으로 약 5-14배 저렴하게 제공합니다. 게다가 V4는 셀프 호스팅이 가능한 MIT 오픈소스 가중치를 제공합니다.

DeepSeek V4로 전체 리포지토리의 버그를 수정할 수 있나요?

네. V4의 100만 토큰 컨텍스트와 CSA+HCA 하이브리드 어텐션을 통해 전체 코드베이스를 저비용으로 분석하여 리포지토리 수준의 버그 수정이 가능합니다(SWE-bench Verified 80.6%). 파일 간 종속성을 이해하고, 버그 원인을 추적하며, 전체 프로젝트 구조를 고려한 수정 사항을 생성할 수 있습니다.

DeepSeek V4는 Python, Rust 등의 언어를 지원하나요?

V4는 Python, Rust, C++, JavaScript, TypeScript, Go 및 50개 이상의 언어에서 최고 수준입니다. 대규모 전문 코드 코퍼스로 학습되어 모든 주요 프로그래밍 언어에서 코드 생성, 디버깅, 리팩토링, 테스트 작성에 탁월합니다.

사용자 데이터가 DeepSeek의 학습에 사용되나요?

API 데이터는 기본적으로 학습에 사용되지 않습니다. 웹 채팅 데이터는 설정에서 거부하지 않으면 사용될 수 있습니다. 최대 프라이버시를 위해 오픈소스 가중치를 사용하여 V4를 로컬에서 셀프 호스팅하세요 — 데이터가 서버를 떠나지 않습니다.

DeepSeek V4의 하이브리드 어텐션(CSA+HCA)이란 무엇인가요?

V4는 CSA(압축 희소 어텐션)와 HCA(고압축 어텐션)를 결합한 하이브리드 어텐션을 사용합니다. 이를 통해 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산은 V3.2의 약 27%, KV Cache 메모리는 약 10%까지 낮아져, 100만 토큰 컨텍스트를 프론티어급 성능과 극히 낮은 비용으로 동시에 제공합니다.