DeepSeek：最強のオープンソースAI

💰 超低コスト

V4-Pro 入力$0.435/出力$0.87、V4-Flash $0.14/$0.28 per Mトークン。クローズドソースのフロンティアモデル（GPT-5.4/Claude 4.6）より約5〜30倍安く、企業レベルのアプリケーションも簡単に。

🎯 卓越した性能

DeepSeek V4はSWE-bench Verified 80.6%、LiveCodeBench 93.5、GPQA 90.1%、MMLU-Pro 87.5%を達成。GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Proと並ぶフロンティア級の性能。

🔓 完全オープンソース

モデルの重みと技術レポートを完全公開。ローカルデプロイ可能で、データセキュリティを保証。

🚀 継続的進化

V1からV4まで継続的に反復、各アップデートで性能が飛躍的に向上。

DeepSeek-V4（2026年4月）

最新フラッグシップ。V4-Pro 総1.6兆/アクティブ49B、V4-Flash 総284B/アクティブ13B。MoE + CSA/HCAハイブリッドアテンションで100万トークンコンテキストを低コストで実現、MITオープンソース。SWE-bench Verified 80.6%（オープンソースモデル最高、Gemini 3.1 Proと並ぶ）。

DeepSeek-V3（2024年12月）

総パラメータ671B、アクティブ37B。MoEアーキテクチャで低コスト高性能を実現、14.8Tトークンで学習、コストはわずか2.788M H800 GPU時間、学習過程は安定しロールバックなし。

DeepSeek-V2（2024年5月）

総パラメータ236B、アクティブ21B、128Kコンテキストをサポート。学習コスト42.5%削減、KV cacheを93.3%削減、スループットを5.76倍向上。

DeepSeek-Coder-V2（2024年6月）

コードタスクに特化、338のプログラミング言語をサポート、128K超長コンテキスト、コード補完と生成能力が業界トップ。

DeepSeek-VL（2024年3月）

オープンソースビジョン言語モデル、1024×1024高解像度画像理解をサポート、マルチモーダルタスクで優れた表現。

💻 コード開発

コード生成、バグ修正、コード解説、ユニットテスト作成、開発効率を10倍向上。

📚 ドキュメント理解

長文要約、契約レビュー、論文分析、128Kコンテキストで簡単に処理。

🎓 教育サポート

数学問題解決、知識Q&A、概念説明、AI家庭教師アシスタント。

✍️ コンテンツ作成

記事執筆、マーケティングコピー、多言語翻訳、コンテンツ出力効率を向上。

アカウント登録

Atlas Cloudでアカウントを登録、クレジットカード不要、1分で登録完了し無料クレジットを獲得。

APIキーを取得

コンソールにログイン、ワンクリックでAPIキーを作成。複数のキー管理をサポートし、異なるプロジェクトで使用しやすい。

呼び出し開始

サンプルコードをコピー、APIキーを置き換えるだけで使用開始。OpenAI形式と互換性があり、移行コストゼロ。

DeepSeekとは何ですか？

DeepSeekは深度求索社が開発したオープンソース大規模言語モデルです。最新フラッグシップのDeepSeek V4（2026年4月24日リリース、MITオープンソース）はSWE-bench Verified 80.6%を達成し、GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Proと並ぶフロンティア級の性能を、クローズドソースより約5〜30倍安い価格で提供します。コード生成、ドキュメント理解、数学推論などをサポートし、完全オープンソースでローカルデプロイも可能です。

DeepSeekは無料ですか？

はい！DeepSeekは無料APIクォータを提供しており、個人開発者は直接使用できます。企業ユーザーはより高いクォータを得るために有料版を選択できます。Atlas Cloudに登録すれば無料トライアルクレジットを獲得できます。

DeepSeekはChatGPTより優れていますか？

最新のDeepSeek V4はSWE-bench Verified 80.6%（GPT-5.4の77.2%を上回り、Claude 4.6の80.8%とほぼ互角、Gemini 3.1 Proと並ぶ）を達成し、GPQA 90.1%・MMLU-Pro 87.5%もフロンティア級。最大の利点は超低コスト（V4-Pro $0.435/$0.87、クローズドソースより約5〜30倍安い）と完全オープンソース（MIT）で、企業はローカルデプロイしてデータを保護できます。

DeepSeekは安全ですか？

DeepSeekは正規の企業が開発したオープンソースモデルで、コードは完全に公開され透明です。企業ユーザーはローカルデプロイを選択でき、データはサーバーから離れません。ただし、すべてのAIには潜在的なリスクがあるため、Atlas Cloudのエンタープライズ版の使用をお勧めし、専門的なセキュリティ保証があります。

DeepSeekの使い方は？

3つの方法：1）オンライン試用 - Atlas Cloudが無料試用を提供；2）API呼び出し - 自分のアプリケーションに統合；3）ローカルデプロイ - モデルの重みを自分のサーバーにダウンロードしてデプロイ。初心者はまずAtlas Cloudで試用することをお勧めします。

DeepSeek V4はいつリリースされましたか？

DeepSeek V4は2026年4月24日にプレビュー版が正式リリースされ、MITライセンスでオープンソース化されました。重みはHugging Faceで公開されています。1.6兆パラメータMoE（V4-Pro、アクティブ49B）で、100万トークンコンテキストとCSA+HCAハイブリッドアテンションによる極めて低い実行コストを実現しています。

DeepSeek V4にはどのような新機能がありますか？

DeepSeek V4の主な特徴：1）エージェント型コーディング（SWE-bench Verified 80.6%、オープンソースモデル最高）；2）2バージョン構成（V4-Pro 1.6兆/49Bアクティブ、V4-Flash 284B/13Bアクティブ）；3）100万トークンコンテキスト；4）CSA+HCAハイブリッドアテンションでV3.2比 演算量約27%・KV Cache VRAM約10%；5）オープンソース（MIT）で自己ホスティング無料；6）極めて低い価格（V4-Pro $0.435/$0.87、V4-Flash $0.14/$0.28 per Mトークン）。

DeepSeekはどの言語をサポートしていますか？

DeepSeekは中国語、英語など複数の言語をサポートしています。DeepSeek-Coder-V2はコードタスク専用で、338のプログラミング言語をサポートし、開発者の強力なアシスタントです。

DeepSeekは画像を生成できますか？

DeepSeek V3とV4はいずれもテキスト・コード・推論を中心とするモデルで、画像は生成しません。画像理解にはDeepSeek-VLが対応しています。画像生成が必要な場合はStable DiffusionやDALL-Eなどの専用モデルをお勧めします。

DeepSeekはオープンソースですか？

はい、DeepSeekは完全オープンソースです！モデルの重み、トレーニングコード、技術レポートはすべてGitHubで公開されています。企業は自由にダウンロードしてデプロイでき、ベンダーロックインを心配する必要はありません。

DeepSeekをダウンロードするには？

DeepSeek GitHubリポジトリまたはHuggingFaceモデルライブラリにアクセスしてダウンロードしてください。ただし、モデルは非常に大きく（数十GB）、高性能GPUが必要です（少なくとも24GBのメモリ）。まずAtlas Cloudで試用し、ニーズを確認してからローカルデプロイすることをお勧めします。

DeepSeekはどのくらいのコンテキストをサポートしていますか？

DeepSeek-V2/V3は128Kトークンコンテキストをサポートし、約10万文字に相当します。DeepSeek V4は100万トークンの文脈ウィンドウ（最大出力約384K）をサポートしており、書籍全体や大規模コードベースを処理できます。

Atlas Cloudとは何ですか？

Atlas Cloudは大手AIモデルサービスプラットフォームで、OpenRouterエコシステムの協力パートナーです。DeepSeekなどのオープンソースモデルのエンタープライズグレードアクセスサービスを提供し、新しいモデルはリリース当日から使用できます。SOC I & II、HIPAAなどの国際認証を通過し、企業のセキュリティコンプライアンス要件を満たします。提供：1）すぐに使えるAPI；2）99.9%SLA保証；3）複数地域のデプロイ；4）技術サポートサービス。新規ユーザー登録で無料クレジットを獲得。

DeepSeekはどのような人に適していますか？

個人開発者：低コストAIアシスタント；企業：ローカルデプロイでデータ保護；学生：無料のAI学習アシスタント；研究者：オープンソースでカスタマイズ可能。基本的にAIが必要なすべてのシナリオに適用できます！

DeepSeekにはどのような制限がありますか？

無料版にはリクエスト頻度制限があります。ローカルデプロイには高性能GPU（少なくとも24GBメモリ）が必要です。一部の機密トピックは回答を拒否する可能性があります。Atlas Cloudを使用することで、ほとんどの制限問題を解決できます。

DeepSeek V4はどのように低コストの超長文コンテキストを実現していますか？

V4はMoEとCSA+HCAハイブリッドアテンション（CSA：圧縮スパースアテンション、HCA：高圧縮アテンション）を組み合わせています。この設計により、100万トークン文脈での1トークンあたりの演算量がV3.2比で約27%、KV Cacheの VRAM使用量が約10%に抑えられ、低コストで百万トークンの文脈を扱えます。

DeepSeek V4はローカルで実行できますか？

はい。重みはMITライセンスでHugging Faceに公開されています。比較的小さいV4-Flash（284B総 / 13Bアクティブ）の量子化版はワークステーション級のハードウェアで動作可能です。フルのV4-Pro（1.6兆総 / 49Bアクティブ）MoEモデルはマルチGPUのエンタープライズクラスターが必要です。手軽に使うにはAtlas Cloudや公式APIの利用をお勧めします。

DeepSeek V4はApple Silicon（Mac M3/M4）で動作しますか？

より軽量なV4-Flashの量子化版であれば、64GB以上のユニファイドメモリを搭載したMac Studio/Proで実行できる可能性があります。AppleのMetal Performance Shadersにより、M3/M4チップでGPUアクセラレーションされたローカル推論が可能です。フルのV4-Proモデルはエンタープライズクラスターが必要です。

DeepSeekはVS CodeやCursorで使えますか？

はい。DeepSeekはAPIキーを通じてCursor、Continue.dev、Clineなどの各種AIコーディングアシスタントと完全に互換性があります。IDEの設定でDeepSeek APIエンドポイントとキーを設定するだけで利用開始できます。OpenAI API形式と互換性あり。

DeepSeek V4 vs GPT-5.4：どちらが優れていますか？

DeepSeek V4はSWE-bench Verified 80.6%を達成（GPT-5.4の77.2%を上回る）。価格はV4-Pro $0.435/$0.87、V4-Flash $0.14/$0.28 per Mトークンで、GPT-5.4の$2.50/$15より大幅に安価。さらにV4はオープンソース（MIT）で自己ホスティング無料——GPT-5.4はクローズドソースのAPIのみ。

DeepSeek V4 vs Claude 4.6：コーディングにはどちらが良いですか？

Claude Opus 4.6はSWE-bench 80.8%で$5/$25 per Mトークン。DeepSeek V4はSWE-bench Verified 80.6%とほぼ互角の性能を、V4-Pro $0.435/$0.87という遥かに低い価格で提供します。両者とも100万トークン文脈に対応。最大の違いはV4がオープンソース（MIT）である点です。

DeepSeek V4 vs Gemini 3.1 Pro：性能比較は？

Gemini 3.1 ProはSWE-bench 80.6%で$2/$12 per Mトークン。DeepSeek V4も同じSWE-bench Verified 80.6%（オープンソースモデル最高、Gemini 3.1 Proと並ぶ）を達成し、より低コストで提供します。さらにV4はオープンソースの重みで自己ホスティングが可能です。

DeepSeek V4はリポジトリ全体のバグを修正できますか？

はい。V4の100万トークン文脈ウィンドウと高いエージェント型コーディング性能（SWE-bench Verified 80.6%）により、リポジトリ全体のコードベースを分析してバグ修正が可能です。ファイル間の依存関係を理解し、バグの原因を追跡し、プロジェクト全体の構造を考慮した修正を生成できます。

DeepSeek V4はPython、Rust、その他の言語をサポートしていますか？

V4はPython、Rust、C++、JavaScript、TypeScript、Goなど50+言語に対応し、エージェント型コーディングで高い性能を発揮します（SWE-bench Verified 80.6%、LiveCodeBench Pass@1 93.5、Codeforces 3206）。すべての主要プログラミング言語でコード生成、デバッグ、リファクタリング、テスト作成に優れています。

ユーザーデータはDeepSeekのトレーニングに使用されますか？

APIデータはデフォルトではトレーニングに使用されません。Webチャットデータは設定でオプトアウトしない限り使用される場合があります。最大のプライバシーを確保するには、オープンソースの重みを使用してV4をローカルにセルフホストしてください——データがサーバーから離れることはありません。

DeepSeek V4のCSA+HCAハイブリッドアテンションとは何ですか？

CSA（圧縮スパースアテンション）とHCA（高圧縮アテンション）を組み合わせたV4のハイブリッドアテンション機構です。100万トークンの文脈ウィンドウをサポートしつつ、1トークンあたりの演算量をV3.2比で約27%、KV Cacheの VRAM使用量を約10%に削減し、低コストでフロンティア級の性能を実現します。