DeepSeek V4
DeepSeek 性能ベンチマーク | SWE-bench、GPQA、MMLU-Pro vs GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Pro
SWE-bench Verified、LiveCodeBench、GPQA Diamond、MMLU-Proなどの権威ベンチマークに基づき、DeepSeek V4の性能を全面的に評価
最新のDeepSeek V4は複数の権威ベンチマークでフロンティア級の表現を示し、SWE-bench Verified 80.6%（オープンソース最高、Gemini 3.1 Proと並ぶ）、LiveCodeBench 93.5、GPQA Diamond 90.1%、MMLU-Pro 87.5%を達成。GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Proと並ぶ性能を、はるかに低いコストで提供します。以下のデータはすべて公式リリースと公開テスト結果から得られたものです。
🏆 2026年フロンティアモデルベンチマーク
DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro
💻 コード生成能力
エージェント型コーディング、コード生成、デバッグでの表現
SWE-bench Verified
実リポジトリのバグ修正を評価するエージェント型コーディングベンチマーク
DeepSeek
80.6%
GPT-3.5
77.2%
GPT-4
80.8%
DeepSeek V4はオープンソース最高（Gemini 3.1 Proと並ぶ）、GPT-5.4（77.2%）を上回り、Claude 4.6（80.8%）とほぼ互角
LiveCodeBench
最新のコンテスト問題で評価するPass@1コーディングベンチマーク
DeepSeek
93.5
GPT-3.5
—
GPT-4
—
V4-ProはLiveCodeBench Pass@1 93.5、Codeforces 3206を達成
🧮 数学推論能力
数学問題解決と論理推論での能力
GSM8K
数学応用問題ベンチマーク
DeepSeek
92.6%
GPT-3.5
—
GPT-4
—
DeepSeek V4はGSM8K 92.6%でフロンティア級の数学推論を発揮
Terminal-Bench 2.0
ターミナル操作・ツール利用のエージェント評価
DeepSeek
67.9%
GPT-3.5
—
GPT-4
—
エージェント型タスクで高い実行能力
📚 一般知識・科学Q&A
複数の学科を含む総合的な知識・科学推論能力
MMLU-Pro
高難度版MMLU、幅広い学科をカバーする多肢選択式テスト
DeepSeek
87.5%
GPT-3.5
—
GPT-4
—
DeepSeek V4はMMLU-Pro 87.5%でフロンティア級
GPQA Diamond
大学院レベルの科学問題（物理・化学・生物）
DeepSeek
90.1%
GPT-3.5
—
GPT-4
—
GPQA Diamond 90.1%、難関科学推論で高スコア
💰 コストパフォーマンス対比
フロンティア級の性能下、DeepSeek V4のコスト優位性が明らか
| 比較項目 | DeepSeek V4-Flash | GPT-5.4 | 節約 |
|---|---|---|---|
| 入力価格 | $0.14 / 1M tokens | $2.50 / 1M tokens | ↓ 約18倍 |
| 出力価格 | $0.28 / 1M tokens | $15.00 / 1M tokens | ↓ 約54倍 |
| V4-Pro 入力 / 出力 | $0.435 / $0.87 | $2.50 / $15.00 | ↓ 約6〜17倍 |
| クローズドソースのフロンティア比 | 最安水準 | GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 | ↓ 約5〜30倍安い |
🌍 実際のシナリオテスト
実ユーザーの使用体験フィードバック
コード生成
完全なREST APIを実装
DeepSeek
9/10
GPT
9/10
コード構造が明確、コメントが完全、基本的に直接使用可能
バグ修正
複雑な並行バグを分析して修正
DeepSeek
8/10
GPT
8/10
問題を正確に特定し、合理的な修正方案を提供
数学問題解決
高校数学競技問題を解く
DeepSeek
9/10
GPT
8/10
ステップが詳細、説明が明確、正解率が高い
中国語理解
中国語長文ドキュメントを要約
DeepSeek
9/10
GPT
7/10
中国語理解が正確、要約が簡潔で的確
創作的執筆
マーケティングコピーを作成
DeepSeek
7/10
GPT
9/10
内容は正確だが創造性がわずかに劣る
⚡ レスポンス速度テスト
Atlas Cloudでの実際の表現
最初のトークンレイテンシ
0.8-1.2秒
リクエスト送信から最初のトークンを受信するまでの時間
ストリーミング出力速度
30-50 tokens/秒
ストリーミング出力時に毎秒生成されるトークン数
バッチ処理スループット
10000+ tokens/秒
バッチ処理時の総スループット
📊 総合評価
最新のDeepSeek V4はエージェント型コーディング、数学・科学推論、中国語理解などのタスクでフロンティア級の表現を示し、GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Proと並ぶ性能を、クローズドソースより約5〜30倍安いコストで提供します。大量のAI呼び出しが必要なアプリケーションでは、DeepSeek V4は最もコストパフォーマンスの高い選択です。
コア強度
✅ トップクラスのコーディング能力、SWE-bench Verified 80.6%（オープンソース最高）
✅ LiveCodeBench 93.5、Codeforces 3206
✅ GPQA Diamond 90.1%、MMLU-Pro 87.5%、GSM8K 92.6%のフロンティア級推論
✅ クローズドソースのフロンティアモデルより約5〜30倍安い（V4-Pro $0.435/$0.87、V4-Flash $0.14/$0.28）
✅ 100万トークンコンテキスト、完全オープンソース（MIT）で自己ホスティング無料
使用推奨
⚠️ 一般対話能力はGPT-5.4よりわずかに低い
⚠️ 創作的執筆はGPT-5.4ほど豊かではない
⚠️ テキスト・コード・推論が中心で、マルチモーダルは主力ではない