DeepSeek V4
DeepSeek 性能ベンチマーク | HumanEval、GSM8Kテスト結果 vs GPT-4
HumanEval、GSM8K、MMlu権威ベンチマークに基づき、DeepSeekの性能を全面的に評価
DeepSeekは複数の権威ベンチマークテストで優れた表現、特にコード生成と数学推論タスクでGPT-3.5に近いかそれを上回ります。以下のデータはすべて公式技術レポートと公開テスト結果から得られたものです。
🏆 2026年フロンティアモデルベンチマーク
DeepSeek V4（予想）vs GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro
💻 コード生成能力
プログラミングタスクでの表現、コード補完、生成、デバッグを含む
HumanEval
OpenAIが発表したPythonコード生成テスト、164のプログラミング問題を含む
DeepSeek
89.5%
GPT-3.5
72.5%
GPT-4
86.4%
DeepSeek-Coder-V2はGPT-3.5を上回り、GPT-4レベルに近い
MBPP
Googleが発表したPythonコード生成ベンチマーク、974のテストケースを含む
DeepSeek
82.3%
GPT-3.5
76.2%
GPT-4
85.5%
DeepSeekの表現は優秀、GPT-3.5を大幅にリード
MultiPL-E
多プログラミング言語テスト、18のプログラミング言語をカバー
DeepSeek
75.8%
GPT-3.5
68.3%
GPT-4
78.2%
338言語をサポート、多言語能力が突出
🧮 数学推論能力
数学問題解決と論理推論での能力
GSM8K
小学校数学応用問題、8500問の題目
DeepSeek
92.3%
GPT-3.5
57.1%
GPT-4
92.0%
DeepSeekはGPT-4をわずかにリード、GPT-3.5を大幅に上回る
MATH
高難度数学競技問題
DeepSeek
58.7%
GPT-3.5
34.1%
GPT-4
52.9%
複雑な数学推論で明らかな優位性
📚 一般知識Q&A
複数の学科を含む総合的な知識能力
MMLU
57の学科をカバーする多肢選択式テスト
DeepSeek
84.5%
GPT-3.5
70.0%
GPT-4
86.4%
GPT-4よりわずかに低いが、ほとんどのオープンソースモデルより優れている
C-Eval
中国語総合能力評価、13948問の題目
DeepSeek
86.2%
GPT-3.5
69.5%
GPT-4
78.3%
中国語能力はGPTシリーズをはるかに上回る
📖 読解
長文理解と情報抽出能力
RACE
英語読解テスト
DeepSeek
89.7%
GPT-3.5
83.2%
GPT-4
91.3%
GPT-4レベルに近い
💰 コストパフォーマンス対比
同等の性能下、DeepSeekのコスト優位性が明らか
| 比較項目 | DeepSeek | GPT-4 | 節約 |
|---|---|---|---|
| 入力価格 | $0.14 / 1M tokens | $10.00 / 1M tokens | ↓ 70倍 |
| 出力価格 | $0.28 / 1M tokens | $30.00 / 1M tokens | ↓ 107倍 |
| 毎日1M tokens処理コスト | ~$0.21 | ~$20.00 | ↓ 95倍 |
| 月間コスト（日平均10M tokens） | ~$63 | ~$6000 | ↓ 95倍 |
🌍 実際のシナリオテスト
実ユーザーの使用体験フィードバック
コード生成
完全なREST APIを実装
DeepSeek
9/10
GPT
9/10
コード構造が明確、コメントが完全、基本的に直接使用可能
バグ修正
複雑な並行バグを分析して修正
DeepSeek
8/10
GPT
8/10
問題を正確に特定し、合理的な修正方案を提供
数学問題解決
高校数学競技問題を解く
DeepSeek
9/10
GPT
8/10
ステップが詳細、説明が明確、正解率が高い
中国語理解
中国語長文ドキュメントを要約
DeepSeek
9/10
GPT
7/10
中国語理解が正確、要約が簡潔で的確
創作的執筆
マーケティングコピーを作成
DeepSeek
7/10
GPT
9/10
内容は正確だが創造性がわずかに劣る
⚡ レスポンス速度テスト
Atlas Cloudでの実際の表現
最初のトークンレイテンシ
0.8-1.2秒
リクエスト送信から最初のトークンを受信するまでの時間
ストリーミング出力速度
30-50 tokens/秒
ストリーミング出力時に毎秒生成されるトークン数
バッチ処理スループット
10000+ tokens/秒
バッチ処理時の総スループット
📊 総合評価
DeepSeekはコード生成、数学推論、中国語理解などのタスクで優れた表現、性能はGPT-4に近いがコストは1/70です。大量のAI呼び出しが必要なアプリケーションの場合、DeepSeekは最もコストパフォーマンスの高い選択です。
コア強度
✅ トップクラスのコード生成能力、HumanEval 89.5%
✅ 数学推論正解率92.3%、GPT-4を上回る
✅ 中国語能力はGPTシリーズをはるかに上回る
✅ コストはGPT-4の1/70
✅ 128Kコンテキストをサポート、V4は100万レベルをサポート予定
使用推奨
⚠️ 一般対話能力はGPT-4よりわずかに低い
⚠️ 創作的執筆はGPT-4ほど豊かではない
⚠️ 現在は主にテキストモデル、マルチモーダル能力が限定的