DeepSeek V4

DeepSeek 성능 벤치마크 | SWE-bench, GPQA, MMLU-Pro 결과 vs GPT-5.4 / Claude 4.6 / Gemini 3.1 Pro

SWE-bench, LiveCodeBench, GPQA, MMLU-Pro 등 권위 있는 벤치마크 기반 DeepSeek V4 성능 종합 평가

DeepSeek V4는 여러 권위 있는 벤치마크에서 뛰어난 성과를 거두었으며, SWE-bench Verified 80.6%, LiveCodeBench 93.5, GPQA Diamond 90.1%, MMLU-Pro 87.5%로 GPT-5.4·Claude 4.6·Gemini 3.1 Pro 등 프론티어 모델에 대등하거나 이를 상회합니다. 아래 모든 데이터는 공식 기술 보고서 및 공개 테스트 결과에서 나온 것입니다.

🏆 2026 프론티어 모델 벤치마크

DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro

벤치마크
DeepSeek V4
GPT-5.4
Claude 4.6
Gemini 3.1 Pro
SWE-bench Verified
80.6%
77.2%
80.8%
80.6%
LiveCodeBench (Pass@1)
93.5
N/A
N/A
N/A
MMLU-Pro
87.5%
N/A
N/A
N/A
컨텍스트 윈도우
1M
1.05M
1M
1M
입력 가격 / M 토큰
$0.435 (Flash $0.14)
$2.50
$5.00
$2.00
출력 가격 / M 토큰
$0.87 (Flash $0.28)
$15.00
$25.00
$12.00
오픈소스
✅ MIT
DeepSeek V4 수치는 공식 발표(2026-04-24) 기준입니다. GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3.1 데이터도 각 공식 발표 기준이며, 일부 제3자 벤치마크 수치는 평가 갱신에 따라 달라질 수 있습니다.

💻 코드 생성 능력

프로그래밍 작업 성능 포함 코드 완성, 생성 및 디버깅

HumanEval

OpenAI에서 발표한 Python 코드 생성 테스트, 164개 프로그래밍 문제 포함

DeepSeek Leading

DeepSeek

89.5%

GPT-3.5

72.5%

GPT-4

86.4%

최신 DeepSeek V4는 SWE-bench Verified 80.6%·LiveCodeBench 93.5로 프론티어급 코딩 성능 달성

MBPP

Google에서 발표한 Python 코드 생성 벤치마크, 974개 테스트 사례 포함

DeepSeek

82.3%

GPT-3.5

76.2%

GPT-4

85.5%

DeepSeek이 뛰어난 코드 생성 성능을 발휘

MultiPL-E

18개의 프로그래밍 언어를 포괄하는 다중 언어 프로그래밍 테스트

DeepSeek

75.8%

GPT-3.5

68.3%

GPT-4

78.2%

338개 언어 지원, 뛰어난 다국어 능력

🧮 수학 추론 능력

수학 문제 해결 및 논리 추론 능력

GSM8K

초등학교 수학 응용 문제, 8,500개 문제

DeepSeek Leading

DeepSeek

92.3%

GPT-3.5

57.1%

GPT-4

92.0%

최신 V4는 GSM8K 92.6%, GPQA Diamond 90.1%로 프론티어급 추론

MATH

고난도 수학 경시대회 문제

DeepSeek Leading

DeepSeek

58.7%

GPT-3.5

34.1%

GPT-4

52.9%

복잡한 수학 추론에서 명확한 이점

📚 일반 지식 Q&A

여러 학문 분야를 포괄하는 종합 지식 능력

MMLU

57개 과목을 포괄하는 객관식 테스트

GPT Leading

DeepSeek

84.5%

GPT-3.5

70.0%

GPT-4

86.4%

GPT-4보다 약간 낮지만 대부분의 오픈소스 모델보다 우수

C-Eval

중국어 종합 능력 평가, 13,948개 문제

DeepSeek Leading

DeepSeek

86.2%

GPT-3.5

69.5%

GPT-4

78.3%

중국어 능력이 GPT 시리즈를 훨씬 능가

📖 읽기 이해

긴 텍스트 이해 및 정보 추출 능력

RACE

영어 읽기 이해 테스트

DeepSeek

89.7%

GPT-3.5

83.2%

GPT-4

91.3%

GPT-4 수준에 접근

💰 성능 대비 비용 비교

동등한 프론티어 성능에서 DeepSeek V4의 명확한 비용 이점

비교 항목DeepSeek V4-ProGPT-5.4절약
입력 가격$0.435 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens약 5.7배
출력 가격$0.87 / 1M tokens$15.00 / 1M tokens약 17배
입력 가격(V4-Flash)$0.14 / 1M tokens$2.50 / 1M tokens약 18배
출력 가격(V4-Flash)$0.28 / 1M tokens$15.00 / 1M tokens약 54배
💡 팁: V4는 폐쇄형 프론티어 모델(GPT-5.4/Claude 4.6/Gemini 3.1 Pro)보다 약 5-30배 저렴하며, 대량 API 호출 애플리케이션에서 비용을 대폭 절감할 수 있습니다

🌍 실제 시나리오 테스트

실제 사용자 경험 피드백

코드 생성

완전한 REST API 구현

DeepSeek

9/10

GPT

9/10

코드 구조가 명확하고 주석이 완전하며 기본적으로 바로 사용 가능

버그 수정

복잡한 동시성 버그 분석 및 수정

DeepSeek

8/10

GPT

8/10

문제를 정확히 파악하고 합리적인 해결 방안 제시

수학 문제 해결

고등학교 수학 경시대회 문제 풀이

DeepSeek

9/10

GPT

8/10

단계가 상세하고 설명이 명확하며 정확도가 높음

중국어 이해

장문의 중국어 문서 요약

DeepSeek

9/10

GPT

7/10

중국어 이해가 정확하고 요약이 간결함

창작 글쓰기

마케팅 카피 작성

DeepSeek

7/10

GPT

9/10

내용은 정확하지만 창의성이 약간 부족함

⚡ 응답 속도 테스트

Atlas Cloud에서의 실제 성능

첫 번째 토큰 지연

0.8-1.2초

요청 전송부터 첫 번째 토큰 수신까지의 시간

스트리밍 출력 속도

초당 30-50 토큰

스트리밍 출력 중 초당 생성되는 토큰 수

배치 처리 처리량

초당 10,000+ 토큰

배치 처리 시 총 처리량

💡 팁: 실제 속도는 네트워크, 요청 파라미터 등의 요소에 영향을 받습니다

📊 종합 평가

DeepSeek V4는 코드 생성, 수학 추론, 중국어 이해 작업에서 뛰어나며, 성능은 GPT-5.4·Claude 4.6·Gemini 3.1 Pro 등 프론티어 모델에 대등하면서 비용은 약 5-30배 저렴합니다. 대량의 AI 호출이 필요한 애플리케이션의 경우 DeepSeek이 최고의 가성비 선택입니다.

핵심 강점

✅ 최고 수준의 코드 생성, SWE-bench Verified 80.6%(오픈소스 최고) · LiveCodeBench 93.5

✅ 추론·지식 GPQA Diamond 90.1%, MMLU-Pro 87.5%, GSM8K 92.6%

✅ 중국어 능력이 프론티어 모델을 능가

✅ 폐쇄형 프론티어보다 약 5-30배 저렴(V4-Pro $0.435/$0.87, Flash $0.14/$0.28)

✅ 100만 토큰 컨텍스트 지원, MIT 오픈소스

사용 권장사항

⚠️ 일반 대화 능력이 GPT-5.4보다 약간 낮음

⚠️ 창작 글쓰기가 GPT-5.4만큼 풍부하지 않음

⚠️ V4는 텍스트/코드/추론 중심으로 멀티모달 입출력은 제한적

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