DeepSeek V4
DeepSeek 性能测试 | SWE-bench、GPQA、MMLU-Pro 对标前沿模型
权威的性能对比数据
基于 SWE-bench Verified、GPQA Diamond、MMLU-Pro、GSM8K 等权威基准测试，对 DeepSeek V4 性能进行全面评价，对标 GPT-5.4、Claude 4.6、Gemini 3.1 Pro。所有数据来自官方发布和公开测试结果。
🏆 2026 前沿模型基准测试
DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro
💻 智能体编程能力
软件工程与编程任务的性能，包括仓库级修复、代码生成和调试
SWE-bench Verified
真实 GitHub 仓库的软件工程任务基准
DeepSeek
80.6%
GPT-3.5
77.2%
GPT-4
80.8%
V4 开源模型最高，与 Gemini 3.1 Pro 并列，超越 GPT-5.4 (77.2%)，与 Claude 4.6 (80.8%) 相当
LiveCodeBench Pass@1
实时编程竞赛题目，避免数据污染
DeepSeek
93.5
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 在实时编程基准上表现顶尖
Codeforces
竞赛编程评分（Elo）
DeepSeek
3206
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 竞赛编程评分达 3206
🧮 数学推理能力
数学问题求解和逻辑推理能力
GSM8K
小学数学应用题，8500 道题
DeepSeek
92.6%
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 在基础数学推理上表现领先
Terminal-Bench 2.0
终端环境下的智能体任务执行
DeepSeek
67.9%
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 在智能体终端任务上表现出色
📚 知识理解能力
知识问答和通用理解能力，对标前沿模型
MMLU-Pro
覆盖多学科的高难度知识理解基准
DeepSeek
87.5%
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 知识理解对标前沿模型
GPQA Diamond
研究生级别科学推理难题
DeepSeek
90.1%
GPT-3.5
N/A
GPT-4
94.3%
V4 达 90.1%，Gemini 3.1 Pro 为 94.3%
🇨🇳 中文能力
中文理解和生成能力
中文综合能力
原生中文训练带来的理解与生成优势
DeepSeek
领先
GPT-3.5
N/A
GPT-4
N/A
V4 原生中文能力在中文任务上领先西方前沿模型
成本对比
价格和成本效益对比
| 项目 | DeepSeek V4 | GPT-5.4 | 节省 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | $0.435 (Pro) / $0.14 (Flash) / 百万 tokens | $2.50 / 百万 tokens | ↓ 约 5-18 倍 |
| 输出价格 | $0.87 (Pro) / $0.28 (Flash) / 百万 tokens | $15 / 百万 tokens | ↓ 约 17-54 倍 |
真实场景测试
实际应用中的性能表现
速度测试
推理速度对比
首 Token 延迟
~100ms
快速响应
吞吐量
30-50 tokens/s
高效生成
总体评估
DeepSeek V4 已于 2026 年 4 月 24 日发布并开源（MIT），SWE-bench Verified 实测 80.6%（开源最高），在多个维度上达到或超过主流闭源 AI 模型，价格便宜约 5-30 倍，是最具性价比的开源 AI 模型。
优势
智能体编程 SWE-bench 80.6%，开源最高，对标 Claude 4.6、Gemini 3.1 Pro
推理与知识能力领先：GPQA Diamond 90.1%、MMLU-Pro 87.5%
成本极低，比闭源前沿模型便宜约 5-30 倍
完全开源（MIT），可本地部署
考虑因素
通用对话能力略低于 GPT-5.4
V4 以文本/代码/推理为主，多模态需求建议选其他模型
V4-Pro 完整模型本地部署需要企业级集群