DeepSeek V4

DeepSeek API 文档 | 免费API Key、定价、SDK和集成指南

为开发者提供的完整技术资源和示例

获取API文档、代码示例、最佳实践指南。快速集成DeepSeek到你的应用中。

⚡ 快速开始

三个步骤集成 DeepSeek API

1

注册 API 密钥

在 Atlas Cloud 注册,在控制台创建 API 密钥。新用户获得免费额度 + 首充 25% 奖励。

2

安装 SDK 或配置

选择你的编程语言,使用官方 SDK 或直接调用 HTTP API。

3

发送第一个请求

复制示例代码,替换 API 密钥,立即开始使用 DeepSeek。

代码示例

使用你喜欢的编程语言快速开始

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.atlascloud.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一个 Python 快速排序"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

🔧 SDK 和工具

官方 SDK 和社区工具

🐍

Python SDK

使用 openai 库,只需修改 base_url。支持流式、函数调用、JSON 模式。

JavaScript SDK

支持 Node.js 和浏览器。包含 TypeScript 定义,异步流式输出。

🐳

Docker 镜像

官方 Docker 镜像,一键本地推理部署。支持多 GPU、批量优化。

API端点

完整的API端点文档和参数说明

POST

/v1/chat/completions

聊天完成 API,支持流式、函数调用、JSON 模式。

POST

/v1/embeddings

文本嵌入 API,用于语义搜索、聚类、推荐系统。

GET

/v1/models

获取可用模型列表,包括名称、版本、参数规模。

📚 开发者资源

文档、示例、社区支持

完整 API 文档

详细的参数规范、错误代码、最佳实践。请求示例、响应格式、速率限制。

查看文档

GitHub 仓库

官方模型权重、训练代码、推理脚本。Docker 配置、部署指南包含其中。

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技术报告

完整的 V1-V3 技术报告,详细的 MoE 架构、训练方法、性能数据。

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