DeepSeek V4

DeepSeek V4 リリース日と新機能 | 1.6兆パラメータMoE 100万トークン オープンソース 2026年4月

DeepSeek V4:1.6兆パラメータMoE(アクティブ49B)、100万トークンコンテキスト、CSA+HCAハイブリッドアテンションによる極めて低コスト、SWE-bench 80.6% | 2026年4月24日リリース・オープンソース(MIT)

最終更新:2026年4月

DeepSeek V4は2026年4月24日に正式リリースされ、MITライセンスでオープンソース化されたAIモデルです。2バージョン構成で、V4-Proは1.6兆パラメータMoE(アクティブ49B)、V4-Flashは284B総 / 13Bアクティブ。MoEとCSA+HCAハイブリッドアテンションにより100万トークン文脈を低コストで実現し、SWE-bench Verified 80.6%(オープンソースモデル最高)を達成。エージェント型コーディングと高度な推論に特化し、自己ホスティングも無料です。

📅 リリースタイムライン

2024.12

DeepSeek-V3リリース

671Bパラメータ、37Bアクティブ、MoEアーキテクチャ

2025.01

MODEL1コード出現

GitHub FlashMLAリポジトリでMODEL1識別子を発見

2026.04

DeepSeek-V4 リリース

4月24日にプレビュー版を正式リリース・オープンソース化(MIT)、1.6兆パラメータMoE、100万トークン

2026.04

エンタープライズ版提供開始

Atlas CloudがV4エンタープライズサービスを同期提供

🚀 コア機能

2026年4月24日の公式リリース情報に基づく

🎯

エージェント型コーディング

DeepSeek V4はエージェント型コーディングと高度な推論に特化。SWE-bench Verified 80.6%を達成し、オープンソースモデル最高(Gemini 3.1 Proと並ぶ)の成績を記録しました。

  • SWE-bench Verified 80.6%(オープンソースモデル最高)
  • LiveCodeBench Pass@1 93.5
  • Codeforces 3206
  • 50+言語に対応、リポジトリレベルのバグ修正
情報源: DeepSeek公式ベンチマーク
🏗️

1.6兆パラメータMoE(2バージョン)

V4-Proは総パラメータ1.6兆・アクティブ49Bで高度な推論とエージェント型コーディング向け。V4-Flashは284B総 / 13Bアクティブで、より高速・低コストな用途向けです。

  • V4-Pro: 1.6兆総 / 49Bアクティブ
  • V4-Flash: 284B総 / 13Bアクティブ
  • Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャ
  • オープンソース(MIT)、重みはHugging Faceで公開
情報源: DeepSeek公式テクニカルレポート
📚

100万トークンコンテキスト

両バージョンとも100万トークンの文脈ウィンドウ(既定、最大出力約384K)に対応。書籍全体、大規模コードベース、超長文ドキュメントを処理できます。

  • 100万トークンの文脈ウィンドウ(既定)
  • 最大出力 約384Kトークン
  • 完全な大型プロジェクトコードベースを分析可能
  • マルチターン対話の記憶能力が大幅に強化
情報源: DeepSeek公式
🧬

CSA+HCAハイブリッドアテンション

MoEに加え、CSA(圧縮スパースアテンション)とHCA(高圧縮アテンション)を組み合わせたハイブリッドアテンションを採用。100万トークン文脈での実行コストを劇的に削減します。

  • CSA:圧縮スパースアテンション
  • HCA:高圧縮アテンション
  • 1トークンあたり演算量がV3.2比 約27%
  • KV Cache VRAM使用量がV3.2比 約10%
情報源: DeepSeek公式テクニカルレポート

低コストの超長文コンテキスト

ハイブリッドアテンション設計により、100万トークン文脈を従来比で大幅に低い演算量・メモリで処理。長大なコードベースやドキュメントを実用的なコストで扱えます。

  • 1トークンあたり演算量がV3.2比 約27%
  • KV Cache VRAM使用量がV3.2比 約10%
  • 100万トークンの文脈ウィンドウを実現
  • 長文処理を低コストで実用化
情報源: DeepSeek公式テクニカルレポート
🧠

高度な推論性能

V4は数学・科学・一般知識の各ベンチマークでも高い成績を達成。MMLU-Pro 87.5%、GPQA Diamond 90.1%、GSM8K 92.6%を記録しています。

  • MMLU-Pro 87.5%
  • GPQA Diamond 90.1%
  • GSM8K 92.6%
  • Terminal-Bench 2.0 67.9%
情報源: DeepSeek公式ベンチマーク
💰

極めて低い価格

API価格は値下げ後の長期価格として、V4-Pro 入力$0.435/出力$0.87、V4-Flash 入力$0.14/出力$0.28 per Mトークン。クローズドソースのフロンティアモデルより約5〜30倍安く、オープンソースで自己ホスティングも無料です。

  • V4-Pro: 入力$0.435 / 出力$0.87 per Mトークン
  • V4-Flash: 入力$0.14 / 出力$0.28 per Mトークン
  • クローズドソースのフロンティアモデルより約5〜30倍安い
  • オープンソース(MIT): 自己ホスティング無料
情報源: DeepSeek公式API価格
🔓

完全オープンソース(MIT)

V4はMITライセンスでオープンソース化され、重みがHugging Faceで公開されています。自由に商用利用・改変・自己ホスティングが可能で、ベンダーロックインがありません。

  • MITライセンスで公開
  • 重みはHugging Faceで入手可能
  • 商用利用・改変が自由
  • 自己ホスティングでデータを完全制御
情報源: DeepSeek公式(2026-04-24)

🔬 技術詳細解析

V4アーキテクチャの技術革新

ハイブリッドアテンション

  • MoE + CSA(圧縮スパースアテンション)+ HCA(高圧縮アテンション)
  • 100万トークン文脈を低コストで処理
  • 改良されたMoE専門家ルーティング
  • 効率重視のアテンション計算フロー

メモリ・演算量の最適化

  • 1トークンあたり演算量がV3.2比 約27%
  • KV Cache VRAM使用量がV3.2比 約10%
  • 100万トークンの文脈ウィンドウをサポート
  • マルチGPU推論のメモリバランス最適化

性能とコスト

  • SWE-bench Verified 80.6%(オープンソース最高)
  • LiveCodeBench Pass@1 93.5 / Codeforces 3206
  • V4-Pro 1.6兆/49B、V4-Flash 284B/13B
  • API価格を値下げし長期的に低価格を維持

📊 V3 vs V4対比

主なアップグレードポイント一覧

機能
V3
V4
パラメータ
671B総 / 37Bアクティブ
Pro 1.6T総 / 49Bアクティブ・Flash 284B / 13B
得意分野
テキスト・コード全般
エージェント型コーディング・高度な推論(テキスト/コード中心)
コンテキスト
128Kトークン
100万トークン(最大出力 約384K)
メモリ効率
KV Cache
KV Cache VRAMがV3.2比 約10%
アテンション
標準MLA
CSA+HCAハイブリッドアテンション(演算量V3.2比 約27%)
推論性能
標準
MMLU-Pro 87.5% / GPQA Diamond 90.1% / GSM8K 92.6%
API価格(入力)
$0.28/1Mトークン
Pro $0.435 / Flash $0.14 per Mトークン
コーディング(SWE-bench)
約70%
80.6%(オープンソース最高)
オープンソース
はい、MIT
はい、MIT
提供形態
H800最適化
chat.deepseek.com / 公式API / Atlas Cloud / 自己ホスティング

🏆 V4 vs フロンティアモデル

DeepSeek V4とGPT-5.4、Claude 4.6、Gemini 3.1 Proの比較

機能
DeepSeek V4
GPT-5.4
Claude 4.6
Gemini 3.1 Pro
リリース日
2026年4月24日
2026年3月5日
2026年2月5日
2026年2月19日
コンテキストウィンドウ
100万
105万
100万
100万
アーキテクチャ
MoE + CSA/HCA
MoE
Dense
MoE
入力価格
$0.435/M(Pro)
$2.50/M
$5.00/M
$2.00/M
出力価格
$0.87/M(Pro)
$15.00/M
$25.00/M
$12.00/M
SWE-bench
80.6%
77.2%
80.8%
80.6%
GPQA Diamond
90.1%
N/A
N/A
N/A
マルチモーダル
テキスト/コード/推論中心
テキスト + ビジョン + 音声
テキスト + ビジョン
ネイティブ(テキスト/画像/動画/音声)
オープンソース
✅ MIT
❌ クローズド
❌ クローズド
❌ クローズド
ローカルデプロイ
✅ 自己ホスティング無料
❌ APIのみ
❌ APIのみ
❌ APIのみ

📎 情報源

以下はDeepSeek公式リリース(2026-04-24)の情報です

🟢

公式リリース情報

  • 2026年4月24日にV4プレビュー版を正式リリース・オープンソース化(MIT)
  • V4-Pro 1.6兆/49Bアクティブ、V4-Flash 284B/13Bアクティブ
  • 重みはHugging Faceで公開
🟢

公式技術仕様

  • MoE + CSA+HCAハイブリッドアテンションによる100万トークン文脈
  • API価格:V4-Pro $0.435/$0.87、V4-Flash $0.14/$0.28 per Mトークン
  • SWE-bench Verified 80.6%(オープンソースモデル最高)
🟢

アクセス・移行情報

  • chat.deepseek.com(Expertモード / Instantモード)、公式API、Atlas Cloudで利用可能
  • 旧モデル deepseek-chat / deepseek-reasoner は2026年7月24日に提供終了
  • LiveCodeBench Pass@1 93.5 / Codeforces 3206
⚠️ 注記:上記はDeepSeek公式リリース(2026-04-24)に基づく情報です。一部の第三者ベンチマーク数値は評価の更新により変動する場合があります。

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