DeepSeek V4 已发布：2026 年 4 月 24 日正式开源，规格与亮点回顾
等待终于结束。DeepSeek V4 已于 2026 年 4 月 24 日正式发布，并以 MIT 许可证完全开源，模型权重已发布于 Hugging Face。此前业界关于 V4 发布时间的种种推测——TechNode 报道、HuggingFace 上传活动、来自 GPT-5.4 与 Claude 4.6 的竞争压力——如今都已尘埃落定。本文回顾这次发布的核心事实、规格与基准成绩。
发布要点速览
- 发布日期：2026 年 4 月 24 日，DeepSeek-V4 预览版正式发布。
- 开源协议：MIT 许可证，权重发布于 Hugging Face。
- 两个版本：DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash。
- 核心定位：智能体编程 + 100 万 token 上下文 + 极致效率。
- 旧模型退役：deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日退役。
双版本规格
DeepSeek 这次一次性推出两个版本，覆盖从高端推理到低成本高吞吐的不同场景：
| 规格 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 总参数量 | 1.6 万亿（1.6T） | 2840 亿（284B） |
| 活跃参数量 | 49B | 13B |
| 上下文窗口 | 100 万（1M）token | 100 万（1M）token |
| 最大输出 | 约 384K token | 约 384K token |
| 定位 | 高端推理与智能体编程 | 更快、更低成本的场景 |
架构亮点：混合注意力（CSA + HCA）
V4 真正的效率突破在于其 MoE（混合专家）+ 混合注意力架构。它结合了：
- CSA（压缩稀疏注意力，Compressed Sparse Attention）
- HCA（高度压缩注意力，Heavily Compressed Attention）
这套设计使得在 100 万 token 上下文下，每 token 的算力约为 V3.2 的 27%，KV Cache 显存约为 V3.2 的 10%。换言之，V4 把超长上下文从"昂贵的奢侈品"变成了"人人用得起的默认能力"——这正是 V4 能以极低价格提供百万级上下文的根本原因。
基准成绩（V4-Pro 实测）
V4-Pro 在多项权威基准上交出了开源模型中的顶尖成绩：
| 基准 | 成绩 |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.6%（开源模型最高，与 Gemini 3.1 Pro 并列） |
| LiveCodeBench Pass@1 | 93.5 |
| Codeforces 评分 | 3206 |
| MMLU-Pro | 87.5% |
| GPQA Diamond | 90.1% |
| GSM8K | 92.6% |
| Terminal-Bench 2.0 | 67.9% |
其中 SWE-bench Verified 80.6% 是当前开源模型的最高分，标志着 V4 在智能体编程领域已跻身第一梯队。
API 定价
V4 在发布后下调了 75%，给出了极具竞争力的长期价格：
| 版本 | 输入（/百万 token） | 输出（/百万 token） |
|---|---|---|
| V4-Pro | $0.435 | $0.87 |
| V4-Flash | $0.14 | $0.28 |
相比闭源前沿模型，V4 的价格便宜约 5-30 倍，同时完全开源，这是任何闭源竞品都无法提供的组合。
如何使用 DeepSeek V4
V4 已经发布，现在就可以通过以下方式使用：
方式一：网页端 chat.deepseek.com
访问 chat.deepseek.com 即可直接体验，提供两种模式：
- Expert Mode（专家模式）：面向复杂推理与智能体编程任务。
- Instant Mode（即时模式）：面向更快、更低成本的日常问答。
方式二：官方 API
前往 platform.deepseek.com 注册账号、创建 API Key 即可调用。模型名可使用 deepseek-v4-pro。
注意：旧模型
deepseek-chat与deepseek-reasoner将于 2026 年 7 月 24 日退役，建议尽快迁移至 V4。
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="你的_API_KEY", base_url="https://api.deepseek.com", ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 实现一个快速排序"}], ) print(response.choices[0].message.content)
方式三：Atlas Cloud 与本地部署
- Atlas Cloud：DeepSeek 官方推荐合作伙伴，发布即提供托管服务。
- 本地部署：V4 以 MIT 许可证开源，权重已在 Hugging Face 提供，可通过 vLLM、TGI 等推理框架自行部署。
此前的市场预期回顾
在 V4 正式发布之前，业界曾通过多个独立信号推测其发布时间窗口：TechNode 报道的内部进展、HuggingFace 上密集的上传活动，以及 GPT-5.4、Claude 4.6、Gemini 3.1 Pro 接连发布带来的竞争压力，都指向 DeepSeek 即将推出新一代模型。如今这些预期已经兑现——V4 现已正式发布，并以远超预期的效率与开源诚意回应了市场。
结语
DeepSeek V4 的发布，把"智能体编程能力、100 万 token 上下文、CSA+HCA 极致效率、完全开源（MIT）、极低价格"这五大特性集于一身。对于开发者而言，现在就是动手的最佳时机：上 chat.deepseek.com 体验，或接入 API 把 V4 融入你的工作流。
信息来源
以下为 DeepSeek 官方发布（2026-04-24）的信息整理：
- DeepSeek 官方发布公告（2026 年 4 月 24 日）
- Hugging Face DeepSeek 官方账号（模型权重）
- chat.deepseek.com 与 platform.deepseek.com
部分第三方基准数据可能随评测更新而有所变化。
最后更新: 2026年4月24日