DeepSeek V4
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DeepSeek V4 vs GPT-5.4 vs Claude 4.6 vs Gemini 3.1 Pro: 2026 AI 모델 대결
2026년 프론티어 AI 모델 완전 비교. 출시된 DeepSeek V4는 SWE-bench 80.6%(오픈소스 최고), 100만 컨텍스트, MIT 오픈소스로 GPT-5.4·Claude 4.6·Gemini 3.1 Pro보다 약 5-30배 저렴합니다.
DeepSeek V4는 어떻게 저비용 100만 토큰 컨텍스트를 실현했나: CSA + HCA 하이브리드 어텐션 상세 해설
DeepSeek V4의 100만(1M) 토큰 컨텍스트를 실제로 저비용화하는 메커니즘——하이브리드 어텐션 아키텍처 CSA(압축 희소 어텐션) + HCA(고도 압축 어텐션)를 심층 해설합니다. 1M 컨텍스트에서 토큰당 연산량은 V3.2의 약 27%, KV 캐시 메모리는 약 10%로 감소하여 초장문 컨텍스트를 진정 저렴하게 만듭니다.
DeepSeek V4 출시: 2026년 4월 24일 정식 오픈소스 공개, 사양과 하이라이트 총정리
DeepSeek V4가 2026년 4월 24일 MIT 라이선스로 정식 오픈소스 공개되었습니다. Pro/Flash 두 버전, 100만 토큰 컨텍스트, CSA+HCA 하이브리드 어텐션, 벤치마크, 접근 방법을 총정리합니다.
DeepSeek R1 추론 모델 심층 분석: 671B MoE 아키텍처가 AI 추론 능력을 재정의하다
DeepSeek R1 추론 모델의 기술 아키텍처와 핵심 역량을 종합적으로 분석합니다. 671B MoE 파라미터부터 Chain-of-Thought 추론 메커니즘, AIME 2024 점수 79.8%에서 Codeforces rating 2029까지, R1이 강화학습을 통해 추론 한계를 돌파하는 방법과 R1-Zero, 증류 버전의 기술 세부사항을 심층 탐구합니다.
DeepSeek 로컬 배포 완전 가이드: 입문부터 실전까지
DeepSeek 모델을 로컬에 배포하는 방법을 상세히 안내합니다. Ollama, vLLM, Docker 3가지 방법과 하드웨어 요구사항, 양자화 선택, 성능 벤치마크, 문제 해결을 다룹니다.
DeepSeek 프로그래밍 실전: Cursor, VS Code, GitHub Copilot 통합 가이드
Cursor IDE, VS Code(Continue/Cline 플러그인)에서 DeepSeek Coder를 통합하는 완전한 튜토리얼. GitHub Copilot과의 성능 및 비용 비교, 설정 단계, Prompt 모범 사례를 포함합니다.